seyhan escort

bodrum escort
İstanbul 27°
  • Adana
  • Adıyaman
  • Afyonkarahisar
  • Ağrı
  • Amasya
  • Ankara
  • Antalya
  • Artvin
  • Aydın
  • Balıkesir
  • Bilecik
  • Bingöl
  • Bitlis
  • Bolu
  • Burdur
  • Bursa
  • Çanakkale
  • Çankırı
  • Çorum
  • Denizli
  • Diyarbakır
  • Edirne
  • Elazığ
  • Erzincan
  • Erzurum
  • Eskişehir
  • Gaziantep
  • Giresun
  • Gümüşhane
  • Hakkâri
  • Hatay
  • Isparta
  • Mersin
  • istanbul
  • izmir
  • Kars
  • Kastamonu
  • Kayseri
  • Kırklareli
  • Kırşehir
  • Kocaeli
  • Konya
  • Kütahya
  • Malatya
  • Manisa
  • Kahramanmaraş
  • Mardin
  • Muğla
  • Muş
  • Nevşehir
  • Niğde
  • Ordu
  • Rize
  • Sakarya
  • Samsun
  • Siirt
  • Sinop
  • Sivas
  • Tekirdağ
  • Tokat
  • Trabzon
  • Tunceli
  • Şanlıurfa
  • Uşak
  • Van
  • Yozgat
  • Zonguldak
  • Aksaray
  • Bayburt
  • Karaman
  • Kırıkkale
  • Batman
  • Şırnak
  • Bartın
  • Ardahan
  • Iğdır
  • Yalova
  • Karabük
  • Kilis
  • Osmaniye
  • Düzce
a

Geleceği tahmin etmek artık yapay zekanın işi

Yapay zeka ve makine öğrenmesi teknolojileri şirketler tarafından kullanılmaya başlandı. İleri analitik programı DataRobot, verileri işleyerek geleceğe yönelik başarılı tahminlerde bulunabiliyor.

İleri analitik programı DataRobot, şirketlerin verilerini işleyerek, öğreniyor. Öğrendiği verilerden yola çıkarak geleceğe yönelik başarılı tahminlerde bulunuyor. Dünya çapında çeşitli sektörlerden 1000’den fazla şirket tarafından kullanılan DataRobot, finanstan, üretime pek çok alandaki firmaya destek oluyor.

Dünya büyük bir hızla dijitalleşiyor ve şirketler hızla değişen bu dünyaya ayak uydurabilmek için teknolojinin tüm imkanlarından faydalanıyor. Makine öğrenmesi ve yapay zekâ teknolojilerini veri analizi için kullanılan firmalar, yönetim, finans ve geleceğe yönelik tahminlerde kesinlik içeren tahminlerle ön görüsünü güçlendiriyor, verimliliği ve riskleri hesaplayarak kar oranını artırabiliyor.

Makine öğrenmesi ve yapay zekâ uygulamaları arasında en iyilerinden biri olarak gösterilen DataRobot uygulaması makine öğrenme süreçlerini hızlandırarak şirketlerin hız ihtiyacını karşılarken aynı zamanda geleceğe yönelik doğruluk performansı yüksek tahminler yapıyor. Bir ileri analitik programı olan DataRobot, çeşitli sektörlerde faaliyet gösteren 1000’den fazla şirket tarafından kullanılıyor.

“Milyonlarca dolarlık tasarruf sağladılar”

DataRobot uygulamasının Türkiye’deki tek temsilcisi olan yazılım hizmeti danışmanlığı ve veri analizi firması Ereteam CEO’su Kutlay Şimşek, “Yapay zekâ teknolojileri özellikle finans alanındaki şirketlere önemli kazanımlar sağlıyor. DataRobot, dünya sıralamasında ilk 5’in içerisinde yer alan bir Amerikan bankasının döviz dönüşümlerini optimize ederek 300 milyon dolarlık bir maliyet tasarrufu sağladı. Bir başka banka ise yüksek riskli ATM ve mevduat işlemlerini DataRobot sayesinde doğru tahmin ederek 24 milyon dolarlık bir tasarruf elde etti.

“Datarobot verinin olduğu her yerde kullanılabilir”

DataRobot uygulamasının yalnızca finans sektöründe kullanılmadığının altını çizen Kutlay Şimşek, “Dünya çapında 1000’den fazla kullanıcının bir bölümü finans sektöründe yer alsa da ülkemizde de olduğu gibi büyük üreticiler de veri analizi için DataRobot’a güveniyor. Fabrikaların üretim verilerini, kapasitelerini, üretim anındaki tüm değişkenleri arşivleyip, öğrenen DataRobot yazılımı gelecek dönemlerdeki üretim kapasitesine yönelik başarılı tahminler verebiliyor. Üreticilerin kapasite, hız ve üretim şartları gibi önemli konulardaki sorularına veriye dayanan, rasyonel cevaplar sunuyor” diye konuştu.

“Çimento üretimi datarobot ile analiz ediliyor”

Türkiye’de DataRobot’u tercih eden firmaların üretim tarafında da bulunduğunu belirten Şimşek, “Türkiye’nin önde gelen çimento üreticilerinden olan bir müşterimiz, üretim verilerinin tahminlenmesi için DataRobot’a güveniyor. Kalite tahminleme, öngörücü bakım, anomali tespiti gibi farklı alanlarda DataRobot’un yeteneklerinden faydalanıyorlar” ifadelerini kullandı.

YORUMLAR

s

En az 10 karakter gerekli

Sıradaki haber:

Mobilya sektörü 18 taksit istiyor